Forecasting the Human Development Index Based on Social and Economic Factors in Indonesia using the ARIMAX Model


Abstract
The Human Development Index (HDI) plays an important role in development policy in Indonesia. Through the HDI, related social and economic factors can be identified, apart from its main dimensions of a long and healthy life, level of knowledge, and decent standard of living. In 2024, Indonesia experienced an increase in the Human Development Index (HDI). Therefore, this study aims to analyze the influence of social and economic factors outside the constituent dimensions of HDI on the increase in HDI and predict its impact in the future. The analysis method uses the ARIMAX model, which allows forecasting by considering exogenous variables that affect the analyzed variables. The results of this study concluded that social and economic factors have a significant influence on human development with the formation of the ARIMAX(3,0,0) model. From the feasibility testing that has been done, the model is considered an appropriate model and can be used for forecasting. After forecasting, the model is able to capture historical patterns well, although there are fluctuating patterns. Forecasting shows a downward trend in 2026 and 2033, which is likely influenced by the pattern of the previous year, 2020. Nonetheless, the model provides a fairly good picture of the long-term trend and can be used to inform strategic policy making.
Downloads
References
Alfandi, Z., Aryawati, W., & Yanti, D. E. (2022). Hubungan Antara Capaian Indikator Kesehatan Bayi dengan Kematian Bayi. Jurnal Ilmiah Kesehatan, 11(1), 133–143. https://doi.org/10.52657/jik.v11i1.1605
Arini, R. P. ., Mumtazah, S. A. ., Siahaan, R. M. ., & Kartiasih, F. (2024). The Role of Socioeconomic and Female Indicators on Infant Mortality in West Nusa Tenggara: A Panel VECM Analysis. Journal of Developing Economies, 9(1), 1–26. https://doi.org/10.20473/jde.v9i1.53416
Azfirmawarman, D., Magriasti, L., & Yulhendri, Y. (2023). Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia. Jurnal Pendidikan Dan Konseling (JPDK), 5(5), 117–125. https://doi.org/10.31004/jpdk.v5i5.22864.
Badan Pusat Statistik (2018). Indeks Pembangunan Manusia Sumatera Utara.
Badan Pusat Statistik. (2023). Perkembangan Beberapa Indikator Sosial Ekonomi Indonesia, Statistik Indonesia.
Badan Pusat Statistik. (2024). Berita Resmi Statistik No. 85/11/Th. XXVII, 15 November 2024.
Badan Pusat Statistik. (2024). “Indeks Pembangunan Manusia 2023”. Jakarta, Indonesia. www.bps.go.id.
Badan Pusat Statistik. Tabel Dimensi. https://www.bps.go.id/id/query-builder.
Baihawafi, M., & Sebayang, A. F. (2023). Pengaruh Upah Minimum, Indeks Pembangunan Manusia dan Laju Pertumbuhan Ekonomi terhadap Pengangguran Terbuka. Jurnal Riset Ilmu Ekonomi Dan Bisnis, 39-44. https://doi.org/10.29313/jrieb.v3i1.1911
Basuki, A. T., & Prawoto, N. (2017). Analisis Regresi dalam Penelitian Ekonomi dan Bisnis. PT RajaGrafindo Persada.
Chalid, N., & Yusuf, Y. (2014). Pengaruh tingkat kemiskinan, tingkat pengangguran, upah minimum kabupaten/kota dan laju pertumbuhan ekonomi terhadap indeks pembangunan manusia di Provinsi Riau. Jurnal ekonomi, 22(2), 1-12.
Chiu, L. Y., Rustia, D. J. A., Lu, C. Y., & Lin, T. T. (2019). Modelling and forecasting of greenhouse whitefly incidence using time-series and ARIMAX analysis. fitrihttps://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.12.521
Gonzalez, R. M., & Gilleskie, D. (2017). Infant Mortality Rate as a Measure of a Country’s Health: A Robust Method to Improve Reliability and Comparability. Demography, 54(2), 701–720. https://doi.org/10.1007/s13524-017-0553-7.
Kementrian Kesehatan RI. (2018). Rencana Strategis Kementrian Kesehatan Tahun 2015-2019 Revisi 1 - th. 2017. In Kementerian Kesehatan RI.
Kiha, E. K., Seran, S., & Seuk, G. (2021). Pengaruh Inflasi, Produk Domestik Regional Bruto Dan Upah Minimum Regional Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Propinsi Nusa Tenggara Timur. INVEST : Jurnal Inovasi Bisnis Dan Akuntansi, 2(1), 41-56. https://doi.org/10.55583/invest.v2i1.128
Kumalasari, M., & Poerwono, D. (2011). Analisis Pertumbuhan Ekonomi, Angka Harapan Hidup, Angka Melek Huruf, Rata Rata Lama Sekolah, Pengeluaran Perkapita dan Jumlah Penduduk terhadap Tingkat Kemiskinan Di Jawa Tengah (Doctoral dissertation, Universitas Diponegoro).
Majka, M. ARIMAX: Time Series Forecasting with External Variables.
Mankiw, N. G. (2003). Makro Ekonomi. Terjemahan: Fitria Liza. Jakarta: Penerbit Erlangga.
Martias, D. (2021). Statistika Deskriptif Sebagai Kumpulan Informasi. Jurnal Adab: Fakultas Adab dan Ilmu Budaya, UIN Sunan Kalijaga. https://doi.org/10.14421/fhrs.2021.161.40-59
Naibaho, M. M., & Nabila, U. (2021). Pengaruh produk domestik regional bruto (PDRB) dan tingkat pengangguran terbuka terhadap indeks pembangunan manusia di Kabupaten Langkat. Jurnal Gamma-Pi, 3(2), 21-26. http://dx.doi.org/10.33059/jgp.v3i2.3684
Ningrum, J. W., Khairunnisa, A. H., & Huda, N. (2020). Pengaruh Kemiskinan, Tingkat Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia Tahun 2014-2018 dalam Perspektif Islam. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 6(2), 212. https://doi.org/10.29040/jiei.v6i2.1034
Pangesti, I., & Susanto, R. (2018). Pengaruh inflasi terhadap indeks pembangunan manusia (IPM) di Indonesia. Journal of Applied Business and Economics, 5(1), 70-81. http://dx.doi.org/10.30998/jabe.v5i1.3164
Pangestika, M., & Widodo, E. (2017). Analisis Regresi Panel terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten/Kota D.I.Yogyakarta. Seminar Nasional dan The 4th Call for Syariah Paper.
Pratowo, N. I. (2012). Analisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Jurnal Studi Ekonomi Indonesia, 1(1), 15-31.
Putra, Windhu. 2019. Perekonomian Indonesia (Penerapan Beberapa Teori Ekonomi Pembangunan di Indonesia). PT. Raja Grafindo Persada: Jakarta.
Putra, D. M., & Ratnasari, V. (2016). Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Jawa Timur Dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Ridge. Jurnal Sains dan Seni ITS, 4(2). https://doi.org/10.12962/j23373520.v4i2.10450
Putri, A., Agustina, S., Sagita, F., & Kartiasih, F. (2024). Socioeconomic and Health Analysis of Infant Mortality in East Java 2022. Seminar Nasional Official Statistics, 2024(1), 341-352. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2024i1.2205
Riestiansyah, F., Damayanti, D., Reswara, M., & Susetyoko, R. (2022). Perbandingan metode ARIMA dan ARIMAX dalam Memprediksi Jumlah Wisatawan Nusantara di Pulau Bali. Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan, 7, 123-135. http://dx.doi.org/10.30811/jim.v7i2.3336
Rujiman, Sukardi, L. S. H. (2020). Analisis Determinan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia. Jurnal Penelitian Pendidikan Sosial Humaniora, 5(2), 139-141. https://doi.org/10.32696/jp2sh.v5i2.470.
Setianingtias, R., Baiquni, M., & Kurniawan, A. (2019). Pemodelan Indikator Tujuan Pembangunan Berkelanjutan Di Indonesia Modeling Indicators of Sustainable Development Goals in Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan, 27(2). https://dx.doi.org/10.14203/jep.27.2.2019.61-74
Sugiantari, A. P., & Budiantara, I. N. (2013). Analisis Faktor-faktor yang mempengaruhi angka harapan hidup di Jawa Timur menggunakan Regresi Semiparametrik Spline. Jurnal sains dan Seni ITS, 2(1), D37-D41. http://dx.doi.org/10.12962/j23373520.v2i1.3132
Syofya, H. (2018). Pengaruh tingkat kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi terhadap indeks pembangunan manusia Indonesia. Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis, 15(2), 177-185. https://doi.org/10.31849/jieb.v15i2.1153
Tarumingkeng, W. A., Rumate, V. A., & Rotinsulu, T. O. (2021). Pengaruh belanja modal dan tingkat kemiskinan terhadap indeks pembangunan manusia (IPM) di Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal Pembangunan Ekonomi Dan Keuangan Daerah, 19(2), 82-95. https://dx.doi.org/10.35794/jpekd.19789.19.6.2018
Tumpal Manik. (2013). ANALISIS PENGARUH KEMAKMURAN, UKURAN PEMERINTAH DAERAH, INFLASI, INTERGOVERNMENTAL REVENUE DAN KEMISKINAN TERHADAP PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PERTUMBUHAN EKONOMI. Jurnal Organisasi Dan Manajemen, 9(2), 107–124. https://doi.org/10.33830/jom.v9i2.41.2013.
United Nation Development Program (UNDP). (1990). Human Development Report 1990. New York: Oxford University Press.
United Nations Development Programme. (2004). Human Development Index (HDI). Retrieved January 12, 2025, from https://www.undp.org.
Walpole, R. E. (1995). Statistical Methods in Research and Production.
Wati, L., & Solichin, A. (2024). Prediksi Nilai Pengadaan Barang Dan Jasa Pada Sebuah Perusahaan Pariwisata Menggunakan Metode Arima dan Fuzzy Time Series. Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika, 9(1). https://doi.org/10.35314/isi.v9i1.4041
Widyarta, I. K. P., Samosir, C. P. D., Aysyah, P., & Kartiasih, F. (2024). Revisiting Unemployment in Indonesia: Error Correction Model (ECM) Analysis. Jurnal Akuntansi, Manajemen, Bisnis dan Teknologi, 4(2), 222-241. https://doi.org/10.56870/4q9ctm59
Zuhairoh, Z. A. (2018). Pengaruh Angka Kematian Bayi, Angka Partisipasi Murni, Rasio Ketergantungan terhadap Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Timur. Jurnal Biometrika Dan Kependudukan, 7(1), 87–95. https://doi.org/10.20473/jbk.v7i1.2018.87-95.
Copyright (c) 2025 Fairuz Azizah Nurfayza, Kevin Simamora, Nisrina Luthfia, Fitri Kartiasih

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, copyright publishing of the article shall be assigned to Management, accounting, and economic research